Завдання для модульної контрольної роботи / презентації-кейси

Модульна контрольна робота виконується за обраним кількісним методом аналізу на прикладі дослідження міжнародних економічних відносин з власними розрахунками. Індивідуально!!! Бажано, щоб студенти в межах академічної групи обирали різні методи, або принаймні об’єкти дослідження / показники.

Робота подається у формі мультимедійної презентації (за бажанням можна додавати до неї додаткові файли: файли спеціальних програм кількісного аналізу, графічні, електронні таблиці, текстові). Вона також презентується під час аудиторних / онлайн занять (це необхідна умова для одержання максимальної оцінки).

Робота має таку структуру:

- мета дослідження і автор;

- первинні статистичні дані (які показники, по яких країнах або інших об’єктах, з якого джерела тощо);

- яким чином вхідні дані трансформувалися для досягнення придатності для аналізу;

- програмне забезпечення;

- методика і кроки використання методу;

- результати аналізу та їх інтерпретація; 

- надійність результатів і недоліки використаного методу або даних;

- яким чином це було враховано чи виправлено.

Конкретна структура обирається студентами виходячи з доступності інформації та часових меж презентації (10 хвилин) і обсягу презентації (6-15 слайдів).

Принаймні частина досліджуваних показників має безпосередньо стосуватися МЕВ. Решта показників може бути з суміжних областей (внутрішні економічні показники, особливості політичної ситуації, соціальної сфери, навколишнього середовища тощо), але як фактори або залежні змінні від показників МЕВ.

 

Варіанти завдань для командної роботи

 

Кореляційний аналіз (кореляція Пірсона та непараметричні аналоги)

Частотний аналіз (за допомогою хі-квадрат критерію)

Сигнальний метод

Аналіз середніх (за допомогою t-критерію Стьюдента та його непараметричних аналогів)

Дисперсійний аналіз (принаймні два різновиди або з непараметричними аналогами)

Лінійний регресійний аналіз (з використанням метричних змінних і псевдозмінних та ефекту взаємодії)

Нелінійний регресійний аналіз із метричною залежною змінною

Логіт-регресія

Кластерний аналіз: деревовидний і К-середніх

Імітаційне моделювання

Вирішення задач оптимізації

Кількісний контент-аналіз

Аналіз основних компонент

Нейронні мережі

Інший кількісний метод на вибір (погоджується з викладачем)