Завдання для модульної контрольної роботи / презентації-кейси

Модульна контрольна робота виконується за обраним кількісним методом аналізу на прикладі дослідження міжнародних економічних відносин з власними розрахунками. Індивідуально!!! Бажано, щоб студенти в межах академічної групи обирали різні методи, або принаймні об’єкти дослідження / показники.

Робота подається у формі мультимедійної презентації (за бажанням можна додавати до неї додаткові файли: файли спеціальних програм кількісного аналізу, графічні, електронні таблиці, текстові). Вона також презентується під час аудиторних / онлайн занять (це необхідна умова для одержання максимальної оцінки).

Робота має таку структуру:

- мета дослідження і автор;

- первинні статистичні дані (які показники, по яких країнах або інших об’єктах, з якого джерела тощо);

- яким чином вхідні дані трансформувалися для досягнення придатності для аналізу;

- програмне забезпечення;

- методика і кроки використання методу;

- результати аналізу та їх інтерпретація; 

- надійність результатів і недоліки використаного методу або даних;

- яким чином це було враховано чи виправлено.

Конкретна структура обирається студентами виходячи з доступності інформації та часових меж презентації (10 хвилин) і обсягу презентації (6-15 слайдів).

Принаймні частина досліджуваних показників має безпосередньо стосуватися МЕВ. Решта показників може бути з суміжних областей (внутрішні економічні показники, особливості політичної ситуації, соціальної сфери, навколишнього середовища тощо), але як фактори або залежні змінні від показників МЕВ.

 

Варіанти завдань для командної роботи

 

-        Кореляційний аналіз (кореляція Пірсона та непараметричні аналоги, з використанням часових лагів, зважування спостережень, плинної кореляції або інших ускладнень методики).

-        Частотний аналіз (за допомогою хі-квадрат критерію).

-        Сигнальний метод.

-        Аналіз середніх (за допомогою t-критерію Стьюдента та його непараметричних аналогів).

-        Дисперсійний аналіз (принаймні два різновиди або з непараметричними аналогами).

-        Лінійний регресійний аналіз (з використанням метричних змінних і псевдозмінних та ефекту взаємодії).

-        Нелінійний регресійний аналіз із метричною залежною змінною.

-        Логіт-регресія.

-        Кластерний аналіз: деревовидний і К-середніх.

-        Імітаційне моделювання.

-        Вирішення задач оптимізації.

-        Кількісний контент-аналіз.

-        Аналіз основних компонент.

-        Нейронні мережі.

-        Методи онлайн-досліджень.

-        Інший кількісний метод на вибір (погоджується з викладачем).