Розмір шрифту
A-
A
A+
Колір сайту
R
A
A
A
Бокова панель
Введіть ваш запит на пошук
Наразі ви використовуєте гостьовий доступ (
Увійти
)
Перейти до головного вмісту
Кількісні методи аналізу міжнародних економічних відносин (1 маг МЕВ)
На головну
Курси
Міжнародні економічні відносини
Кафедра світового господарства і міжнародних економічних відносин
2 семестр 2024-2025 н.р.
КМА МЕВ 4 МЕВ
Інфометричні методи та аналіз великих даних, інші кількісні методи аналізу
Практичні заняття № 11-12. Презентація модульних контрольних робіт
Практичні заняття № 11-12. Презентація модульних контрольних робіт
Попередня діяльність
◄ Практичне заняття № 10. Інші кількісні методи дослідження МЕВ
Перейти до...
Перейти до...
Новини
Робоча програма курсу
Грисенко М.В., Чугаєв О. А. (2023) Кількісні методи аналізу міжнародних економічних відносин: Навчальний посібник
Грисенко М.В., Чугаєв О. А. (2012) Кількісні методи аналізу міжнародних економічних відносин: Навчальний посібник (фрагмент)
Шаблон форми для оцінки студентами курсу
Завдання для модульної контрольної роботи / презентації-кейси
Додаткове завдання
Безкоштовна програма Gretl для завантаження
Коефіцієнт
Питання на іспит 2024
Іспит 30 травня
Джерела міжнародної економічної статистики, оновлення (англ.)
Завантажте базу даних World Development Indicators - файл більше 100 мегабайт
Опис бази даних Orbis про показники компаній
Приклад завантажених даних з Tariff Download Facility
AMNE - База даних щодо статистики багатонаціональних компаній
Про базу даних Passport компанії Euromonitor International
A Practical Guide to Trade Policy Analysis - WTO
Практичне заняття № 1. Джерела міжнародної економічної статистики
Приклади програмного забезпечення для кількісного аналізу
Розрахунковий шаблон для базових функцій в Excel
Практичне заняття № 2. Джерела міжнародної статистики і можливості спеціалізованого програмного забезпечення
Розрахунковий шаблон - приклад формування бази вхідних даних
Перехідне семінарське заняття
Побудова вибірки - презентація
Розрахунковий шаблон-приклад
Практичне заняття № 3. Формування і первинний аналіз вхідних даних для аналізу МЕВ
Розрахунковий приклад - розподіл даних
Приклад використання кореляційного аналізу у дисертації О.А.Чугаєва. Див. глава 3.2 (copy)
Розрахунковий шаблон-приклад
Розрахунковий шаблон-приклад
Монографія О.А.Чугаєва з прикладами частотного аналізу. Див. Розділ 4 + глави 5.1-5.2 + Додатки В, Д, Е
Практичне заняття № 4. Розподіл даних, кореляційний аналіз і частотний аналіз
Розрахунковий шаблон-приклад
Практичне заняття № 5. Сигнальний метод і аналіз середніх
Розрахунковий шаблон-приклад
Монографія О.А.Чугаєва з прикладами дисперсійного аналізу. Глави 5.5-5.6 + Додатки З, И
Приклад використання дисперсійного аналізу у дисертації О.А.Чугаєва. Див. глави 4.1-4.2
Розрахунковий шаблон-приклад
Практичне заняття № 6. Дисперсійний аналіз та лінійний регресійний аналіз
Розрахунковий шаблон-приклад
Приклад використання регресійного аналізу у дисертації О.А.Чугаєва. Див. глави 4.3 і5.2 (copy)
Приклад: Shnyrkov O., Zablotska R., Chugaiev O. (2019) The Impact of Institutions on Services Exports of Central and Eastern European Countries // Baltic Journal of Economic Studies. Vol.5, No.5.pp.9-17.
Приклад: Чугаєв О.А.,Хмара М.П. Ефективність економічних відносин України та Турецької республіки в контексті формування зони вільної торгівлі // Актуальні проблеми міжнародних відносин. – Вип. 104 (Ч.ІІ). - 2012. – С. 204–211.
Розрахунковий шаблон-приклад
Практичне заняття № 7. Методи нелінійної регресії і кластерного аналізу
Tanagra software tool
Застосування графічного аналізу для аналізу обраної сфери МЕВ або зовнішньоекономічних звязків обраної країни
Види графіків - оберіть опцію: "Если вас интересуют статистические графики и визуализация данных, выберите раздел графика"
Приклади графіків в Excel
Приклади графіків
Про імітаційне моделювання
Приклад в AnyLogic скріншот1
Приклад в AnyLogic скріншот2
Приклад в AnyLogic скріншот3
Розрахунковий шаблон-приклад - імітаційна модель в Excel
Розрахунковий шаблон-приклад вирішення задачі оптимізації
Монографія О.А.Чугаєва з прикладами вирішення задачі оптимізації політики. Див. глава 5.3+Додаток Ж
Практичне заняття № 8. Графічний аналіз і вирішення задач оптимізації
Практичне заняття № 9. Імітаційне моделювання та інфометричні методи
Імітаційне моделювання - презентація
Приклад: Chugaiev O. National Economic Image and Soft Economic Power Evaluation // Torun International Studies. – 2015. – № 1(8). – P.13-25. – 0,86 д.а. DOI: http://dx.doi.org/10.12775/TIS.2015.002
Приклад: Чугаєв О. Вимірювання сили економічного іміджу країн світу // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія “Економіка”. – Вип. 12 (177). – К.: ВЦ “Київський університет”, 2015.– С.67-72.
Приклад: Chugaiev O. International economics research: structural changes in the past 50 years // Актуальні проблеми міжнародних відносин. – Вип. 106 (Ч.І). – 2012. – С.88–97.
Практичне заняття № 10. Інші кількісні методи дослідження МЕВ
Контент-аналіз - презентація
Онлайн-дослідження (див. колір.)
Біг дата аналіз (див. колір)
Наступна діяльність
Контент-аналіз - презентація ►
На головну
Календар
Розділи курсу
Загальне
Документи по всіх темах
Джерела міжнародної економічної статистики
Спеціалізоване програмне забезпечення для аналізу МЕВ
Формування бази вхідних даних
Описова статистика і розподіл даних у дослідженні платіжного балансу та валютного курсу
Методи кореляційного аналізу при дослідженні МЕВ
Методи частотного аналізу і сигнальний підхід при дослідженні валютних криз
Методи аналізу середніх у дослідженні іноземних інвестицій
Методи дисперсійного аналізу міжнародної торгівлі та інвестицій
Застосування методів лінійної регресії у дослідженні впливу МЕВ на економічне зростання
Застосування методів нелінійної регресії у впливу факторів на міжнародну торгівлю та валютні кризи
Кластерний аналіз як метод класифікації країн за рівнем відкритості та зовнішньої збалансованості економіки
Методи графічного аналізу міжнародної торгівлі та руху капіталу
Імітаційне моделювання валютних криз і оптимізаційні методи вирішення задач в сфері регулювання МЕВ
Інфометричні методи та аналіз великих даних, інші кількісні методи аналізу